代码编程教学入门代码编程

代码怎么编写

零基础的人想要写代码首先需要进行一定的学习，了解一些基础的编程知识，选择适合自己的程序语言，之后通过不断的学习就可以写代码。

从简单的、直接的伯几行十几行程序开始，比如计算器；到复杂的小工具，比如大数计算器。这个过程中逐渐明白数组、指针、内存布局、函数，了解递归、栈、链表，然后学度基本的数据结构。

C语言也好，python也好，得学会把自己的思考用程序实现。举个例子，想制定计划表，安排自己的时间，那这个问题就可以写个程序来实现；想做知笔记、管理自己的文件，这也是一个程序。从简单的、直接的几行十几行程序开始，比如计算器；到复杂的小工具，比如大数计算器。

如何区分编程和敲代码

新人编程....老人敲代码....

无论在你眼里多么神奇多么不可思议...

职业化选手都是不需要动脑的...

键盘才是提高效率的关键...

如果你还思考...

新人阶段...无他...

编程往往是程序设计和程序实现两个部分，而敲代码更偏向于实现。

早期我国不少大型软件公司往往都以外包业务为主，外包业务的代码开发任务相对来说技术含量比较低，不少程序员常自嘲的说自己是“码农”、“复制粘贴员”、“敲代码的”等等，而且不少外包开发的工作强度还是比较大的。随着我国软件行业的发展，尤其是互联网领域科技公司的崛起，目前软件开发的技术含量已经越来越高了，程序员的工作环境也得到了一定的改善。

编程工作通常分为两种，一种是以研发为主，另一种是以应用为主，对应的程序员岗位就是通常所说的研发级程序员和应用级程序员。不同技术团队的方向不同，程序员的分工和工作职责也有所不同，通常情况下，研发级程序员往往以系统级开发任务为主，就是通常所说的写“容器”，应用级程序员往往以编写具体功能为主。

以大数据领域为例，研发级程序员往往集中在大数据平台研发岗位上，而应用级程序员往往集中在大数据应用开发上。大数据平台开发需要具备丰富的技术积累，能够解决大量的系统级问题，比如并发、资源调度、性能优化、权限认证等等，大数据平台研发涉及到大量的算法设计工作，工作难度往往比较大，需要不断突破已有的技术边界。

大数据应用开发则主要是调用平台提供的接口完成具体的业务逻辑实现，大数据应用开发虽然不需要解决系统级问题，但是往往需要了解具体的行业知识，而且大数据应用开发的工作量往往比较大，一些大型应用也需要具备丰富的开发经验。

总之，编程也好，敲代码也罢，对于程序员来说都需要不断的学习和进步，随着互联网进入产业互联网阶段，未来编程将具有更大的普遍性，不少职场人也需要具备一定的编程知识。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

编程就是做出一个项目来，而做出一个项目的流程一般有如下几步。

需求分析。你给别人开发东西肯定要知道别人的需求是什么样的，你问都不问一下就开始做，做出来肯定不是人家要的那个效果。所以约个阳光明媚的下午，把客户请过来喝喝茶聊聊天，畅谈一下人生，顺便就把需求确定了。
项目分析。需求确定下来了，接下来就是想一下这项目咋做。需要公司安排多少人力，投入什么资源，需要什么资源，整个项目工期大概多久，分为哪些个阶段，项目都有哪些模块，每个模块干嘛，分别有哪个程序员来设计等等。这一步很重要，没设计好后面都是白搭。
编码阶段。这个阶段就是敲代码阶段了，也就是程序员上场了。每个程序员就在自己的办公位上没日没夜的写代码，加班写代码，每个人脸上都是熊猫眼。这个阶段也是最容易发生冲突的阶段，如果产品经理此时要求程序员改下需求，马上一言不合干起来。
测试阶段。代码终于敲完了现在就到了测试阶段了，隆重邀请测试MM登场。不过这个阶段也是会引起冲突的阶段，测试丢来一个问题，研发第一反应就是“怎么可能，在我这明明是没问题的？”于是测试和研发也干架了。。。
维护阶段。谢天谢地，项目终于磕磕碰碰上线了，程序员总以为可以休息下了，半夜睡的好好的谁知前方发来紧急消息，说项目发现问题，客户非常生气后果很严重。如果没问题也要经常训练，给客户做培训啥的。

编程大概就是这么个综合体，敲代码是其中一个阶段。